2016.05.13 
【2016/6/2開催】機械学習の第一歩を踏み出そう!AzureMachineLearningハンズオン勉強会

機械学習の第一歩を踏み出そう!

AzureMachineLearningハンズオン勉強会


みなさま、前回好評につき、
今回も、株式会社FIXER殿をお迎えしての企画です。


FIXER http://www.fixer.co.jp/

 


 ビジネスの将来を考えた時、今ホットなIoTやビックデータといった「如何にデータをビジネスに寄与させるか?」を最大限活用するのに必要となる、機械学習(マシーンラーニング)「いかに機械をビジネスに取り込むか?」が、競争優位を決定付ける要因になると考えられます。
 これに並行し、近い将来更にこの辺りを担うエンジニアが求められ、エンジニアとしての価値が高まることでしょう。
 
 そこで、本勉強会では、 近年、進展目覚ましい機械学習の基本を抑えていただき、Microsoftの実行基盤サービスである「Azure Machine Learning (以下、AzureML)」の活用方法を、演習を通して学んでいただきます。

 また、短い時間ですが、いつものように交流会も行いますので、同じ技術に興味を持つ友達を作る。スピーカーとの名刺交換。また、本編以外のお話しや意見を聞くなど、お役立ていただければと存じます。 是非、意識の高い参加者と繋がってください♪


~ 株式会社FIXERのご紹介 ~

「Technology to FIX your challenges.」を理念に掲げ、日本を代表するCloud Service Vendorを目指し、2009年の創業以来急成長を遂げられている会社です。
Microsoft Azureの導入から運用までを一貫して提供するフルマネージドサービス「cloud.config(クラウドコンフィグ)」をはじめとするクラウドソリューションを提供しています。

2013年、2014年と「Microsoft Azure パートナーアワード(Cloud Service Vendor)」を受賞し、昨年2015年には、Microsoft社が全世界のパートナー企業から選出するMicrosoft CSP(Cloud Solution Provider)にAzureパートナーとして日本で初めて認定された、Microsoftが日本で一番頼りにしているCloud Partnerと言える企業です。

因みに同社はエンジニアを積極採用されていますのでご興味あるかたは是非(^^)/
http://fixer.co.jp/recruit
https://www.wantedly.com/companies/fixer





■ 日時:2016年6月2日(木曜)19:00-22:00(18:30開場)
https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/43677

■ 定員:30名
■ 会場:CO-CreationLABO
〒102-0093 東京都千代田区平河町1-4-3平河町伏見ビル2F
参加費:無料 ※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。

対象

    • Azure Machine Learning に興味はあるが、使ったことがない人
    • 機械学習に興味があるが、実際の実現方法がわからない人

(申込み条件) 宜しくお願いします!
- アンケートにご協力いただける方(所要時間 5分程度)
- 都合が悪くなった場合、必ず早めにキャンセルをしていただける方
内容(予定)


習得できる知識やスキル

    • 機械学習の基本的な知識の習得
    • AzureML実行環境の作成
    • AzureMLを用いた、統計分類/回帰分析/クラスタリング/リコメンドエンジン作成の分析

Timeスケジュール(仮)

時間内容
19:00 - 19:10 各種説明
19:10 - 19:40 機械学習についての講義
19:40 - 19:45 休憩
19:45 - 21:30 AzureMLのハンズオン
21:30 - 22:00 参加者交流会 ※ビールとおつまみを用意致します♪

■その他:

    • PCをご持参下さい。
    • Wi-Fi環境はご用意致しますがパフォーマンスが低いため念のためテザリング環境をご持参願います。
    • ハンズオンではMicrosoftアカウントが必要になります。 お持ちでない方は以下のアドレスより事前にご登録の程、宜しくお願いいたします。 https://www.microsoft.com/ja-jp/msaccount/



ロゴ画像


~ ITエンジニアコミュニティeLVとは? ~

eLVはスキルアップに資する誰でも参加可能なコミュニティです。
http://www.elv.tokyo/


過去の勉強会動画が以下URLからご覧いただけます。
http://www.elv.tokyo/studyshare